Hver halve prosent vi klarer å øke virkningsgraden for vannkraften i Norge, gir et økt energivolum tilsvarende et Alta kraftverk. Og hver prosent vi klare å øke inntekten i samspillet med Europa, vil gi en økt verdi for samfunnet på 500 millioner kroner. Derfor jobber vi for å forbedre de verktøy som kraftbransjen bruker.

Rammebetingelsene for kraftbransjen er i stadige endring- og det initierer ny forskning og utvikling.  Nå jobber vi mot visjonen i Energi21 som blant annet peker på Norge som balansenasjon. Nye utfordringer lanseres i forhold til samspill med termiske system i Europa for å balansere ny fornybar energi som vind, sol og bølger. Kompetansen på stokastiske modeller med lagring gir oss nye mål å strekke oss mot. 

Modeller for beslutningstøtte innen vannkraft utgjør navet i våre aktiviteter. Disse modellene er blant de beste i verden for modellering og drift av hydrotermiske kraftsystem.

Denne unike posisjonen skyldes egenarten av den skandinaviske kraftproduksjonen som har en høy andel regulerbar vannkraft og en historisk tidlig etablering av markedsplassen for elektrisk energi. Begge elementene har fungert som pådriver for modellutvikling for markedsbaserte energisystem med stokastisk tilgang og lagringsmuligheter.

Programvaren som utvikles benyttes av de fleste aktørene i det nordiske kraftmarkedet. Flere modeller er også i bruk utenfor det nordiske markedet. Til sammen brukes modellene av bort imot 200 personer på daglig basis.

Den største delen av aktiviteten er relatert til utvikling av programvare og algoritmer men vi utfører også analyse- og kompetanseoverføringsprosjekter.

Produksjonsplanlegging for vannkraftverk er komplisert fordi man har koplede beslutninger både i tid og rom for en usikker fremtid. Produksjonsplanleggingsproblemet kan formuleres som et stokastisk dynamisk optimaliseringsproblem. Dette optimaliseringsproblemet blir for stort til at det kan løses direkte og problemet deles derfor ofte opp i ulike koplede deloppgaver avhengig av planleggingshorisonten:

• Langtidsplanlegging    5-10 år frem i tid
• Sesongplanlegging 1- 2 år frem i tid
• Kortidsplanlegging  1-2 uker frem i tid

Vi har 40 års erfaring med produksjonsplanlegging for vannkraftverk og har utviklet en rekke ulike datamodeller for dette formålet. Modeller for beslutningstøtte innen vannkraft utgjør navet i våre aktiviteter. Disse modellene er blant de beste i verden for modellering og drift av hydrotermiske kraftsystem.

Modellene brukes til:

• Prisprognosering og markedsanalyser
• Produksjonsplanlegging
• Investeringsanalyser

Modellene er utviklet i et mangeårig samarbeid mellom SINTEF, en rekke sentrale kraftselskap og Energi Norge.