Erfaringsdata og dataanalyse
Med erfaringsdata menes all informasjon og kunnskap om historiske hendelser og prosesser innen industriell virksomhet som kan beskrives ved hjelp av data, strukturert informasjon og/eller kvalitative beskrivelser.
Dette omfatter innsamling, analyse og anvendelse av erfaringsdata innen de områder hvor SINTEF Sikkerhet og Pålitelighet utfører F & U oppgaver s.s.:
- Pålitelighet og tilgjengelighet
- Vedlikehold
- Sikkerhet
- Kunnskapsteknologi
Aktiviteter
- Behovsanalyse for erfaringsdata (type informasjon/data, innsamlings- og analyse-metoder, anvendelse)
- Spesifikasjon av anbefalt data (type, format, populasjon, fordeling)
- Verktøy/metoder for datainnsamling (manuelle, automatiserte)
- Prosjektledelse for datainnsamlings-prosjekter (planlegging, organisering, utførelse, kvalitetskontroll)
- Analysemetoder og 'verktøy' (statistiske analyser, årsaks-analyser, 'Data Mining')
- Anvendelse av innsamlet erfaring og informasjon (beslutnings-støtte, benchmarking, kost-nytte)
Referanser
En av hovedprosjektene innen dette området er OREDA-prosjektet http://www.oreda.com ("Offshore Reliability Data") som har pågått kontinuerlig siden tidlig på 80-tallet. Dette prosjektet omfatter datainnsamling og analyse av en omfattende mengde data om utstyrsfeil for offshore utstyr, både over og under vann (subsea). Videre har SINTEF utført datainnsamlings-prosjekter for anvendelse mot helikoptre, olje/gass utblåsinger (blowouts), nedhulls sikkerhets-ventiler, brønnkompletterings-utstyr m.m. Nyere prosjekter inkluderer metoder for gjenfinning av informasjon s.s. "Data Mining" og "Case Based Reasoning".
Kontaktperson: Tony Kråkenes
